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戴口罩是如何實現(xiàn)人臉識別的?

文章來源:鴻門科技    發(fā)布時間::2020-12-12     點擊量:98079

疫情之下,刷臉變得很難


2020伊始,新型冠狀病毒席卷中國,同時也給人們的生活方式上帶來不小沖擊:專家呼吁盡量不要使用現(xiàn)金,中老年人開始使用手機支付;買菜app異?;鸨械挠脩羯踔疗柿松闲聲r間,早上6點爬起來只為一上架就能搶到新鮮菜;原來被各種刷臉功能寵壞的“懶”用戶,不得不多花幾秒輸入密碼解鎖手。

比如以快速面部解鎖引以為傲的iPhone11用戶,就發(fā)現(xiàn)戴上口罩之后自己的iPhone就“不認主兒”了。
  大部分企業(yè)已經(jīng)恢復(fù)工作,出行的交通工具上幾乎是清一色的口罩。對于很大一部分年輕人來說,戴上口罩對生活最大的影響就是面部識別變得困難:沒辦法半秒解鎖手機、買東西沒辦法刷臉支付、遇到刷臉識別身份的地方,例如高鐵進站,不得不摘下口罩……

疫情尚未過去,或許我們在接下來的2-3個月內(nèi)都必須帶著口罩。在這段時間里,面部識別這個功能會變成雞肋嗎?


02

面部識別的原理


面部識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù),常見于出行、支付、安全等領(lǐng)域。

我們生活中有幾種常見的刷臉場景:

進出管理:比如公司、社區(qū)、場館、公共交通的人臉識別門禁、閘機。

刷臉支付:無人超市、自動販賣機、自助結(jié)算。

刷臉解鎖:主要是手機、便攜電腦等移動設(shè)備?,F(xiàn)在很多手機都帶有面部識別功能,因為面部識別相比指紋解鎖更加快捷便利,有一些手機甚至直接取消了指紋解鎖功能。

罪犯追逃:比較有意思的是,之前只有罪犯會通過戴口罩等方式逃避追蹤,面部識別遮擋的技術(shù)研究可能算不上熱門。如今在疫情的特殊環(huán)境下,如何在有遮擋物的情況下進行面部識別就顯得尤為重要了。


人臉識別大致可以分為兩類,1:1和1:N。

1:1的識別方式是計算機對當前人臉與人像數(shù)據(jù)庫進行快速人臉比對,并得出是否匹配的過程。這種模式最常見的應(yīng)用場景就是手機上的面部解鎖,只需將用戶事先注冊的照片與臨場采集的照片做對比,判斷是否為同一人,即可完成身份驗證。
1:N的比對,即系統(tǒng)采集了一張照片之后,從海量的人像數(shù)據(jù)庫中找到與當前使用者人臉數(shù)據(jù)相符合的圖像,并進行匹配。比如疑犯追蹤,小區(qū)門禁,會場簽到,以及新零售概念里的客戶識別。

03

戴上口罩之后還能刷臉嗎?


這可能是現(xiàn)在手機用戶關(guān)于“面部識別”問的最多的一個問題。
就目前來看,口罩、帽子等遮擋物確實會對識別造成精度下降,但還需要考慮遮擋面積,并非完全不能識別。而各大廠商也在提高精度方面做了不同程度的嘗試。
蘋果的Face ID 是通過 iPhone 前置的原深感鏡頭來映射用戶的面部幾何結(jié)構(gòu),從而進行解鎖。同時會通過機器學(xué)習(xí)來自動適應(yīng)用戶的外觀變化——比如化妝、長胡子、頭發(fā)變長、戴眼鏡等等,但如果用戶面部出現(xiàn)較大改變,比如戴口罩這樣遮住了大部分可識別范圍后,機器無法識別時會讓用戶輸入密碼,重新確認你的“面部”。

那么這個方法是否行得通呢?

04

面部識別之外,還有哪些識別方式


近年來生物識別技術(shù)持續(xù)快速發(fā)展,我們常見的比如聲紋識別、指紋識別、虹膜識別以及上文提及的人臉識別,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于日常生活。
疫情之下,非接觸的生物識別技術(shù)相對更加安全,而接觸式的技術(shù)(例如指紋識別)就會涉及觸摸傳播病毒的危險。虹膜識別技術(shù)應(yīng)該算是目前情況下最安全和識別精度最高的識別技術(shù),但是其主要缺陷就是設(shè)備造價高,無法大范圍推廣。


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