車(chē)牌識(shí)別程序的工作流程

文章來(lái)源：    發(fā)布時(shí)間：：2020-10-15     點(diǎn)擊量：83614

1、牌照定位
    自然環(huán)境下，汽車(chē)圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，選定一個(gè)區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖象中分割出來(lái)。
    2、牌照字符分割
    完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部較小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車(chē)圖像中的字符分割有較好的效果。
    3、牌照字符識(shí)別

    字符識(shí)別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷?，并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)待識(shí)別字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

    鴻門(mén)科技有限公司成立于2012年9月，是一家專業(yè)致力于智能化的科技型公司，是四川省科技型中小企業(yè)，公司擁有多項(xiàng)專利技術(shù)與軟件著作。我公司為客戶量身打造整體解決方案，秉承正道經(jīng)營(yíng)，永遠(yuǎn)合作的經(jīng)營(yíng)理念。主要有RFID射頻識(shí)別系統(tǒng)、人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)、一卡通門(mén)禁消費(fèi)考勤系統(tǒng)、音視頻會(huì)議系統(tǒng)、車(chē)位引導(dǎo)系統(tǒng)等。

  公司擁有一支行業(yè)內(nèi)資深的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、施工與維護(hù)的專業(yè)型人才隊(duì)伍，在工廠智能化、園區(qū)智能化、智能交通、報(bào)警輸出、一卡通門(mén)禁消費(fèi)、音視頻會(huì)議領(lǐng)域的設(shè)計(jì)與施工方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，有足夠的能力為客戶提供最佳的系統(tǒng)解決方案，為客戶創(chuàng)造價(jià)值。本公司將保持和發(fā)展自身優(yōu)勢(shì)，走品牌和持續(xù)發(fā)展之路，力求為每一個(gè)用戶提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和更專業(yè)的服務(wù)